在当前科技迅猛发展的背景下，人工智能技术正逐步渗透到各个行业领域，其中在医疗健康领域的应用尤为引人注目。作为一门重要的公共必修课程，《人工智能与健康》不仅帮助学员了解人工智能的基本原理，还引导大家关注其在医疗健康方面的实际应用与未来发展趋势。

本复习题库是针对2019年度该课程考试内容整理而成的第五部分，旨在为考生提供系统、全面的备考资料。题库涵盖人工智能的基础知识、医学影像识别、疾病预测、智能诊疗辅助等多个方面，结合理论与实践，帮助学习者深入理解人工智能如何提升医疗服务效率和质量。

以下是一些典型试题及其参考答案，供广大考生复习使用：

1. 人工智能在医疗领域的核心优势是什么？

答：人工智能在医疗中的主要优势包括提高诊断准确性、加快数据处理速度、降低人为误差、优化资源配置以及实现个性化治疗方案等。

2. 什么是深度学习？它在医疗图像分析中有哪些应用？

答：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，能够自动提取数据特征。在医疗图像分析中，深度学习被广泛应用于X光片、CT扫描、MRI图像的自动识别与分类，有助于早期疾病检测和病情评估。

3. 人工智能如何助力慢性病管理？

答：通过可穿戴设备和移动应用收集患者的生理数据，人工智能可以实时监测患者健康状况，并提供个性化的健康管理建议，如饮食调整、运动计划和用药提醒等。

4. 人工智能在药物研发中的作用是什么？

答：人工智能可以加速药物分子筛选过程，预测药物与靶点之间的相互作用，缩短新药研发周期，降低研发成本，提高成功率。

5. 人工智能在医疗伦理方面面临哪些挑战？

答：人工智能在医疗应用中可能涉及患者隐私保护、算法偏见、责任归属等问题，需要建立相应的法律法规和技术规范，确保技术应用的安全性和公平性。

本复习题库不仅适用于考试备考，也对从事医疗相关工作的人员具有较高的参考价值。通过对人工智能与健康关系的深入学习，有助于提升个人专业素养，推动医疗行业的智能化发展。

总之，《人工智能与健康》作为一门融合了前沿科技与民生健康的课程，对于提升全民科学素养和推动智慧医疗建设具有重要意义。希望每位学习者都能认真对待这门课程，积极掌握相关知识，为未来的医疗事业贡献力量。