在现代审计工作中，抽样技术是一项不可或缺的工具。它不仅能够帮助审计人员高效地完成工作，还能确保审计结果的准确性和可靠性。本章将通过一系列应用题来深入探讨审计抽样技术的具体实践方法和应用场景。

题目一：属性抽样的应用

假设某公司需要对其应收账款进行审计，审计师决定采用属性抽样法来评估应收账款中是否存在错误报告的风险。已知该公司总共有5000笔应收账款记录，审计师希望以95%的置信水平和5%的可容忍误差率来进行抽样。

问题：

- 应该抽取多少笔样本进行检查？

- 如果在样本中发现3笔错误记录，请判断总体是否存在高风险。

解析：

属性抽样主要用于检测控制活动是否有效执行。根据给定条件，我们可以使用统计抽样表或软件计算所需的样本量。在实际操作中，还需要结合历史数据和专业判断来调整参数设置。

题目二：变量抽样的实例分析

另一家公司正在对其存货成本进行审计，审计师选择使用变量抽样方法来估算存货的实际价值与账面价值之间的差异程度。假定存货总金额为$1,000,000，并且希望达到±5%的精确度。

问题：

- 至少需要选取多少个样本点？

- 假设抽取了20个样本后计算得出平均偏差率为4%，那么总体偏差率估计值是多少？

解答：

变量抽样侧重于测量具体数值上的变化而非单纯的"正确/错误"判断。因此，在设计抽样计划时需考虑更多因素如标准差等。通过适当公式可以快速得到所需样本大小及最终估计结果。

题目三：分层随机抽样的运用案例

为了提高审计效率并减少误差传播概率，某会计师事务所采用了分层随机抽样的策略对客户财务报表进行全面审查。他们将所有交易按照金额大小分为三个层次：小额（< $100）、中等($100-$1,000) 和大额(>$1,000)。

问题：

- 如何合理分配各层内的样本比例？

- 若发现某一层次内存在异常情况，则应如何处理后续步骤？

提示：

分层抽样能够更好地反映不同类别间的真实分布状况，在面对复杂多变的企业环境时尤为适用。当遇到特殊情况时，应及时调整策略并与相关方沟通协商。

以上仅为部分示例题目，实际工作中还会遇到更加多样化的问题情境。掌握扎实的基础知识并灵活运用各种技巧是成为一名优秀审计员的关键所在。希望读者朋友们能够在实践中不断积累经验，提升自身能力！