本研究首先对链霉亲和素和生物素标记的抗体进行了筛选与配对，确保两者之间具有最佳的结合效率。随后，在一系列实验参数如温育时间、温度以及洗板次数等方面进行了系统性调整，以提高检测灵敏度并减少背景噪音。最终确定的最佳条件下，该ELISA方法展现出良好的重复性和准确性。
将此方法应用于临床样本中HBsAg水平的测量时发现，它不仅能够有效地识别出阳性病例，还能准确地区分不同浓度梯度下的抗原含量变化。这表明所建立的方法非常适合于大规模人群筛查或个体化医疗决策支持。
总之，利用链霉亲和素与生物素之间的强相互作用构建起来的新型ELISA平台，在HBsAg检测领域展现出了巨大潜力。未来我们可以进一步探索该技术在其他疾病标志物检测方面的可能性，从而为公共卫生事业提供更多有力工具。
