【概率密度函数与分布函数的区别】概率密度函数（PDF）和分布函数（CDF）是概率论中的两个重要概念，常用于描述随机变量的统计特性。以下是它们的主要区别：
| 特征 | 概率密度函数（PDF） | 分布函数（CDF） |
| 定义 | 随机变量在某点附近的概率密度 | 随机变量小于等于某值的概率 |
| 表达形式 | $ f(x) $ | $ F(x) $ |
| 作用 | 描述概率分布的形状 | 提供累积概率信息 |
| 是否可积 | 可积分得到分布函数 | 不可直接积分得到密度函数 |
| 应用场景 | 连续型随机变量的概率分析 | 累计概率计算、分位数求解 |
两者在实际应用中相辅相成，共同刻画随机变量的分布特征。
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